App Profil
xlnetz-home
Heimsteuerung und Energiemanagement Testanwendung für Entwicklungssystem.
Funktionen
Die Funktionen kommen aus dem FeatureFunctionCatalog Submodel.
Startseite mit Live-Energiezustand und Status.
Zweck
- Zentrale Uebersicht fuer Hausenergie, PV und Netzbezug.
Inhalt
- Kennzahlen: Verbrauch, PV, Netz, Batterie-SoC.
- Statusindikatoren fuer AAS/Adapter.
Quelle
- app/routes.py:get_demo_metrics
- app/templates/dashboard.html
Menü Knoten für die Verwaltung von Geräten und Räumen.
Zweck
- Sammelknoten fuer physische Anlagen und Ladeinfrastruktur.
Unterpunkte
- PV-Anlage
- Ladepunkte
SolarEdge Daten, KPI, Inventar und Alarme visualisieren.
Zweck
- Transparenz ueber Erzeugung, Anlagenzustand und Umweltwirkung.
Funktionen
- KPI: aktuelle Leistung, Energie heute/Monat/Jahr/Lebenszeit.
- Inventar: Inverter, Optimizer, Zaehler, Batterie.
- Alerts: Site-Status und offene Meldungen.
Datenquellen
- PlantInfoSM
- ProductionKPISM
- EnvironmentalBenefitsSM
- EquipmentInventorySM
- AlertsSM
Ansicht fuer Wallboxen und Ladepunktstatus.
Zweck
- Betriebsansicht fuer Ladepunkte.
Quelle
- app/templates/devices_charging_points.html
Hinweis
- Fuer historische Ladeenergie ist Easee-Backfill verfuegbar.
Strukturknoten für Prognose- und Regel-Funktionen.
Zweck
- Planung und Regelung auf Basis Forecast und Regeln.
Unterpunkte
- PV-Vorhersage Model
- PV-Prognose
- Automatisierungsregeln
Pflege der Modell- und Quellenparameter fuer PV-Prognosen.
Zweck
- Konfiguriert Site-, PV- und Forecast-Parameter fuer Prognoseberechnung.
Felder
- Site/Geokoordinaten/Zeitzone
- Forecast-Zeitaufloesung und Horizonte
- Quellen- und Kalibrierungsdaten
Visualisiert Forecast-Serien und Vergleich mit Ist-Daten.
Zweck
- Operative Prognoseansicht fuer Erzeugungsplanung.
Funktionen
- Laden von Forecast-/Satellite-Serien.
- Fallback aus Influx-Rohdaten.
- Berechnung/Refresh bei fehlenden Serien.
Einbettung Rule-Studio fuer regelbasierte Automationen.
Zweck
- Pflege von Regeln ueber eingebettetes Rule Studio.
Zugriff
- Rollen: xlnetz_home_editor oder xlnetz_home_admin.
Konfiguration
- RULE_STUDIO_URL
- RULE_STUDIO_CONTEXT
Prognose Energie-Verbrauch, Batterie und PV
Optimierung der Speichernutzung
Anhand des erwarteten Stromverbrauchs und PV Ertrag soll die Nutzung der Batterie optimiert werden.
- deaktivierung, wenn Auto geladen wird.
- deaktivierung, wenn Strompreis niedrig und in Zukunft sehr hoch
Strukturknoten fuer Preis- und Verbrauchsanalysen.
Zweck
- Transparenz ueber Preise, Lasten und Verbrauchsmuster.
Unterpunkte
- Preisuebersicht
- Verbrauchsuebersicht
Zeitliche Preisentwicklung fuer Tarif-/Ladeentscheidungen.
Zweck
- Visualisierung von Energiepreisen zur Optimierung von Lasten.
API-Bezug
- /api/energy/prices/history
Lastprofil-Analyse mit Tages- und Wochenmustern.
Zweck
- Analyse des Energieverbrauchs fuer Optimierung und Monitoring.
API-Bezug
- /api/energy/consumption/daily
- /api/energy/consumption/weekday-hourly
Admin-Strukturknoten für Stammdaten und Adapter.
Zweck
- Administrativer Bereich fuer Systemkonfiguration.
Unterpunkte
- Haus-Info
- Adapter
Pflege von Gebaeude-, Standort- und Zeitzonenstammdaten.
Zweck
- Stammdaten fuer Hauskontext und Standort pflegen.
Wirkung
- Beeinflusst Zeitzonen- und Kontextauflosung im Dashboard.
Connector-Verwaltung für Datenquellen und Polling.
Zweck
- Pflege von ConnectorConfigSM-Adaptereintraegen.
Funktionen
- Adapter anlegen/bearbeiten/loeschen.
- Polling-/Auth-/Endpoint-Konfiguration.
- Logansicht ueber Adapterlauf.
LLM-gestuetzte Erstellung Optimierungsstrategien
Zweck
- Neue Adapterdefinitionen per LLM entwerfen und als ConnectorConfigSM-Eintrag speichern.
Funktionen
- Promptbasierten Vorschlag erzeugen.
- JSON pruefen und als neuen Adapter speichern.
Anzeige AAS Entitäten